2024年3月8日下午，经济学院邀请了武汉大学经济学博士，安徽大学经济学院、安徽生态与经济发展研究中心研究员许文立老师为全院师生带来了题为“面板数据模型的秘密：从DID、SC到统一框架的最新进展”的学术讲座。

许老师从面板数据的概述、识别假设、TWFE、DID、异质性处理效应、SC、DID与SC的统一框架七个部分进行了分享。

首先，许老师梳理了面板数据文献的发展，并介绍了面板数据的多个结构，讲解了面板数据的一般性假设：无预期效应、无动态或者持续效应、恒定的静态效应。接着，许老师运用列式的方法详细地讲解了平行趋势假设和DID的识别假设。许老师指出，平行趋势有两个部分，但通常在做平行趋势假设检验时，只考虑了平行趋势处理之前，并未检验处理之后，因此不能随意说平行趋势成立，只能证明平行趋势处理之前的处理组和控制组无差异，为平行趋势提供了经验证据。

其次，许老师介绍了实践中应用经济研究者采用呈现平行趋势检验的处理组和控制组的差异性比较的方法，分别有原始数据“眼观法”、均值差异检验、事件研究，并总结了处理前趋势检验的问题及其应对方法。许老师介绍了处理前趋势效力和处理趋势检验偏误的诊断方法，及进行敏感性检验来避免处理前偏误的方法，并运用图示法展示了处理前趋势的敏感性检验。

最后，许老师讲解了交叠DID的秘密：TWFE的问题，并运用列表的方式详细地梳理了前沿文献中使用的软件包、处理类型、数据结构等信息。许老师介绍了SC的核心假设：线性条件，以及偏误纠正的方法SCM和非线性合成控制法，介绍了SC与DID的结合方法：广义合成控制法、矩阵完成法、合成DID-SDID。

许老师强调，没有最好的研究方法，只有最合适的研究方法。在最后的互动环节中，学院师生积极发言互动，许老师的讲座受到师生们的一致好评。

【主讲人简介】

许文立，武汉大学经济学博士，安徽大学经济学院、安徽生态与经济发展研究中心研究员。主要聚焦中国宏观经济政策、环境气候政策、DSGE、计算经济学和DID等相关领域。主要研究成果发表在《经济研究》（两篇）《经济学（季刊）》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》《财政研究》《世界经济文汇》《Journal of Regulatory Economics》《Economic Analysis and Policy》《Environmental Science and Pollution Research》等中英文权威期刊，公开发表文章60多篇。出版了个人专著《推动绿色发展》，并主持了教育部人文社科、财政部、安徽省教育厅重点研究项目4项。研究成果先后荣获邓子基财税优秀论文奖以及安徽省社会科学优秀成果二等奖等。