2016.09-2020.06 北京航空航天大学，经济管理学院，管理学博士
2018.09-2019.09 加州大学伯克利分校，自然资源学院，访学
2013.09-2016.07 北京化工大学，经济管理学院，工学硕士
2009.09-2013.07 天津大学，理学院，理学学士

能源经济，国际原油价格分析与预测，能源安全与正义，大数据分析

《世界经济》《期货贸易》

2020.08 -至今 首都经济贸易大学经济学院 讲师

【发表论文】

[1]     Li, J., Hong, Z., Zhang, C., Wu, J. and Yu, C., 2024. A novel hybrid model for crude oil price forecasting based on MEEMD and Mix-KELM. Expert Systems with Applications, 246, p.123104. (中科院一区，JCR一区)

[2]     Li, J., Tang, L., & Wang, S., 2020. Forecasting crude oil price with multilingual search engine data. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 551.

[3]     Li, J., Tang, L., & Li, L., 2020. The Co-Movements Between Crude Oil Price and Internet Concerns: Causality Analysis in the Frequency Domain. Journal of Systems Science and Information, 8(3), 224-239.

[4]     Li, J., Xu, L., Tang, L., Wang, S. and Li, L., 2018. Big data in tourism research: A literature review. Tourism Management, 68, pp.301-323. (ABS 4星，获得“ESI高被引论文”和“ESI热点论文)

[5]     Ren, J., Guo, Y., Li, J. and Li, J., 2023. Can internet concern about COVID-19 help predict stock markets: new evidence from high-concern and low-concern periods. Applied Economics, pp.1-22.（通讯作者）

[6]     苏二豆, 李晶晶, 薛军. (2023).海外投资数字产业如何影响中国企业数字创新? :来自上市企业数字专利的证据.世界经济研究(1 2 ), 4 2 -5 7 + 1 3 3 .(通讯作者）

[7]     Tang L., Lv H., Yang F., Yu L., Li J.*, 2020. A Novel Integrated Measure for Energy Market Efficiency. Journal of Systems Science and Complexity, 33(4): 1108-1125. (通讯作者)

[8]     Dong J., Dai W., LI J.*, 2020. Exploring the Linear and Nonlinear Causality between Internet Big Data and Stock Markets. Journal of Systems Science and Complexity, 33(3), 783-798. (通讯作者)

[9]     Wu, J., Chen, Y., Yu, L., Li, G. and Li, J., 2023. Has the evolution of renewable energy policies facilitated the construction of a new power system for China? A system dynamics analysis. Energy Policy, 183, p.113798.

[10]  Song, Y.Y., Li, J.J., Wang, J.L., Yang, G.L. and Chen, Z., 2022. Eco-efficiency of Chinese transportation industry: A DEA approach with non-discretionary input. Socio-Economic Planning Sciences, 84, p.101383.

[11]  Li, Y., Li, Y., Li, J., Ma, S. and Gao, P., 2022. Tourism demand forecasting from the perspective of mobility: a brand-new predictive variable generated from intercity population mobility big data. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 27(5), pp.526-546.

[12]  Yu, L., Li, J., Tang, L. and Wang, S., 2015. Linear and nonlinear Granger causality investigation between carbon market and crude oil market: A multi-scale approach. Energy Economics, 51, pp.300-311. (ABS 3星，获Elsevier “25 篇热点论文（Top 25 Hottest Articles）”)

[13]  Yu L., Li J., Tang L., 2015. Dynamic volatility spillover effect analysis between carbon market and crude oil market: a DCC-ICSS approach. International Journal of Global Energy Issues, 38(4-6), pp.242-256.

[14]  Yang, F., Chen, Z., Li, J. and Tang, L., 2019. A novel hybrid stock selection method with stock prediction. Applied Soft Computing, 80, pp.820-831.

[15]  Li, L., Li, J., Tang, L. and Wang, S., 2019. Balancing Tourism’s Economic Benefit and CO2 Emissions: An Insight from Input–Output and Tourism Satellite Account Analysis. Sustainability, 11(4), p.1052.

[16]  Xu, L., Wang, S., Li, J., Tang, L., & Shao, Y., 2019. Modelling international tourism flows to China: A panel data analysis with the gravity model. Tourism Economics, 25(7), 1047-1069. (SCI)

【著作】

[1]     李晶晶. 基于网络关注度的原油价格预测与分析[M]. 中国金融出版社, 北京, 2021.

[2]     汪寿阳，李晶晶，等. 2017年全球TOP 20港口集装箱预测报告[M]. Global-Link Publisher, Hong Kong, London, Tokyo, 2017.

[3]     汪寿阳，李晶晶，等. 2017年全球TOP 20机场货运预测报告[M]. Global-Link Publisher, Hong Kong, London, Tokyo, 2017.

[4]     汪寿阳，李晶晶，等. 2017年全球TOP 20机场客运预测报告[M]. Global-Link Publisher, Hong Kong, London, Tokyo, 2017.

【科研项目】

(1)     主持国家自然科学基金青年项目“基于多源网络大数据的国际原油价格预测研究”（72101167），2022年1月-2024年12月，在研。

(2)     主持首都经济贸易大学科研项目“基于网络搜索行为的原油价格预测研究” （XRZ2021055），2021年1月-2023年12月，已结项。

(3)     参与国家社科基金重点项目“国际发展共同体视域下中国产业链安全保障机制构建研究”（21AGJ008），2022年1月-2024年12月，在研。

(4)     参与国家自然科学基金面上项目“基于大数据的中国重点行业绿色低碳协同发展机制”（72174125），2022年1月- 2024年12月，在研。

(5)     参与国家自然科学基金面上项目““多属性-多尺度-多阶段”视角下国际油价波动预测与其经济影响评估方法研究”（71971007）, 2020年1月2023年12月，已结项。

【荣誉与奖励】

2021年，首都经济贸易大学经济学院“突出学术新人奖”

2021年，首都经济贸易大学经济学院“突出科研贡献奖”