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师资队伍
刘媛
  • 基本信息 :

    职称 : 副教授、博士生导师

    联系邮箱 : yliu@cueb.edu.cn

    学术兼职 : 中华外国经济学说研究会理事

  • 个人简介:
    首都经济贸易大学经济学院副教授,清华大学理论经济学博士,中华外国经济学说研究会理事。研究领域为政治经济学、数字经济与城乡发展等。在《管理世界》《中国农村经济》《政治经济学评论》《经济学家》《Land Use Policy》等国内外权威刊物发表论文多篇,主持北京市社科基金重点项目,相关成果被《新华文摘》《人大复印报刊资料》全文转载、入选ESI高被引论文,参编著作获第九届高等学校科学研究优秀成果奖三等奖。
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教育背景

2018.9—2022.7 清华大学,社会科学学院,经济学博士

研究领域

政治经济学、数字经济与城乡发展

主讲课程

政治经济学

工作经历

2022.7 -至今 首都经济贸易大学经济学院 讲师

代表性科研成果

【发表论文】

[1] 刘媛, 熊柴, 蔡继明. 农民工进城落户的意愿为什么不高?——基于可解释机器学习方法的分析[J]. 中国农村经济, 2025(4): 20-41.

[2] 蔡继明, 刘媛, 高宏, 陈臣. 数据要素参与价值创造的途径——基于广义价值论的一般均衡分析[J]. 管理世界, 2022, 38(7): 108-121.

[3] 刘媛, 熊柴. 以人为本加快农业转移人口市民化:内涵、测度与实践路径[J]. 经济学家, 2025(10): 119-128.

[4] 贺立龙, 刘媛*. 中国式现代化的政治经济学研究[J]. 政治经济学评论, 2026, 17(1): 58-80.

[5] 高宏, 熊柴, 刘媛*, 蔡继明. 以新型工业化和新型城镇化推进农业产业振兴——基于人地关系的视角[J]. 中国农村经济, 2025(11): 3-20.

[6] 蔡继明, 熊柴, 刘媛*. 深化农村宅基地制度改革,完善城乡融合发展体制机制[J]. 经济社会体制比较, 2025(2): 11-17.

[7] 刘媛, 熊柴. 全球人口变局、影响及中国应对[J]. 经济学家, 2022(1): 26-35.

[8] 蔡继明, 熊柴, 刘媛*. 增强优势地区高质量发展土地保障能力的制度保障[J]. 河北学刊, 2024, 44(4): 141-149.

[9] 熊柴, 蔡继明, 刘媛*. 城乡融合发展与土地制度改革[J]. 政治经济学评论, 2021, 12(5): 107-138.

[10] 熊柴, 蔡继明, 刘媛. 农村宅基地的时空变化、驱动逻辑及减量治理[J]. 天津社会科学, 2024(4): 84-94.

[11] 蔡继明, 刘媛, 刘畅畅. 论走出“三农”困境的路径选择[J]. 天津社会科学, 2020(1): 93-102.

[12] 蔡继明, 郑敏思, 刘媛. 我国真实城市化水平测度及国际比较[J]. 政治经济学评论, 2019, 10(6): 95-128.

[13] 蔡继明, 高宏, 刘媛. 城市化路径选择:大城市优先还是小城镇优先[J]. 河北学刊, 2017, 37(6): 140-146.

[14] 熊柴, 刘媛. 投资大国的发展路径与中国的战略选择[J]. 国际经济合作, 2013(7): 29-33.

[15] Liu Y, Lu Y, Xiong C. Revisiting the relationship between urbanization and crime: evidence from a province of China[J]. Humanities and Social Sciences Communications, 2026, 13(1): 1-15.

[16] Liu Y, Gao H, Cai J, Lu Y, Fan Z. Urbanization path, housing price and land finance: international experience and China's facts[J]. Land Use Policy, 2022, 113: 105866.

[17] Liu Y, Wang Y, Guo A, Ding N. Risk assessment in anti-money laundering: an integrated entropy-AHP-VIKOR model[J]. Risk Management, 2025, 27(4): 23.

[18] Ding N, Ruan X, Wang H, Liu Y*. Automobile insurance fraud detection based on PSO-XGBoost model and interpretable machine learning method[J]. Insurance: Mathematics and Economics, 2025, 120: 51-60.

[19] Xiong C, Yang S, Chen Y, Liu Y*. How to promote relative and absolute educational intergenerational mobility? A global study based on interpretable machine learning[J]. International Journal of Educational Development, 2026, 124: 103625.

【主持项目】

北京社会科学基金重点项目:《在流动中走向融合:完善城乡融合发展体制机制研究》,2024~2026。

【荣誉奖励】

[1] 第九届高等学校科学研究优秀成果奖三等奖:《中国的城市化》(第三作者),2024

[2] 民进中央2022年度参政议政奖:《关于缩小城乡居民收入差距,促进共同富裕的提案》(第二作者),2022

[3] 首届京津冀蒙本科高校课程思政教学比赛校赛特等奖,2025

[4] 2024-2025学年课堂教学优秀奖(二等奖),2025

[5] 首都经济贸易大学本科毕业论文优秀指导教师,2024