王晋立
经济学(实验班)
保研至中国人民大学
主要研究方向：环境经济学和能源经济学
他取得各类学术成果：
1.《Eco-efficiency of Chinese transportation industry: A DEA approach with non-discretionary input》，《Socio-Economic Planning Sciences》2022(07)（SSCI，JCR Q1，IF="4.97）
2. 《北京居民夜间消费倾向实证研究——基于Ⅳ-logit回归模型的分析》，《城市问题》2021(02)（CSSCI，IF="3.13）
3. 《绿色发展战略、技术选择与低碳经济转型——基于新结构经济学视角》，《首都经济贸易大学学报》forthcoming（CSSCI，IF="2.89）
4. 《The Causal Effect of Carbon Emission Trading Scheme on Green TFP: Evidence from Transportation industry》（working paper）
5. 《环境分权对企业漂绿行为的影响》（working paper）
他参与各类学术会议：
2022 中国工业经济学会青年论坛（中国工业经济学会）
2022 国家发展青年论坛（北京大学国家发展研究院）
2022 经济科学博士生学术论坛（北京大学经济学院）
2021 中国环境技术经济前沿论坛（中国社会科学院）
2021 中国环境经济学论坛（首都经济贸易大学）
2021 Singapore NTU Online Workshop（Nanyang Technological University）
他参与各项科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目：“环境规制、漂绿行为与绿色蜕变期企业产品质量”（2021年，在研）
2. 国家交通运输部公路科学研究院重点课题：“交通科技智库咨询评议支撑系统建设方案、关键模型实现及实例研究” （2021年，已结项）
3. 横向科技企业委托项目：“中国奥园集团康养产业运营模式及盈利性分析研究” （2021年，已结项）
4. 特大城市经济社会发展研究协同创新中心资助项目：“统筹与培养北京市新的经济增长点问题研究” （2021年，已结项）
他获得各项竞赛奖项：
全国大学生数学竞赛全国一等奖
全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
北京市大学生数学竞赛一等奖
美国大学生数学建模竞赛三等奖
北京市数学建模竞赛一等奖
全国“模拟市长”大赛三等奖
他获得各项荣誉奖励：
“院长奖章”特别奖
一等学习优秀奖学金
一等科研创新奖学金
三菱东京银行奖学金
学习踏实认真，造就优异成绩
专注科研项目，传承学术精神。
他就是王晋立。
学习方法
王晋立认为，学习数学，一定要有一种洞察力，理解每一个公式、定理背后的深层含义。如果说经济学是一种思维模式，那么数学就是对这种思维模式的表达。对于必备的数学工具，如果是为了学习本科课程，学好微积分、线性代数、概率论与数理统计就足够。如果想深入探究经济学的高级理论，应额外学习一下实变函数，静态优化动态优化，常微分方程偏微分方程。
学术科研
王晋立提到，科研更重要的是扎实基础，不能急于求成。做学术科研要学会坐冷板凳。一篇论文从构思、到撰写，再到投稿、修改发表，要经历很长的周期，短则数月，长则数年。北大国发院姚洋院长的 American Economic Review ，花费整整15年。本科生应踏下心来，好好学习，打下夯实基础。对于做学术科研实证研究，不论是用简化式 reduced form 还是结构式 structural form ，计量经济学务必要扎实。做理论研究，宏观的 DSGE 动态随机一般均衡，CGE 可计算一般均衡，或者是微观的博弈论 game theory ,对数理能力的要求都非常高，更需要扎实的基础。
参营保研
王晋立在六月时加入第一个夏令营，即生源背景最好的人大夏令营。他认为，中科院管经非常看重学生的数理基础，主要在做量化金融、优化控制，所以数学对于经济学的重要性笔试和面试也有难度，学生需认真复习准备。参加中国社科院的中国环境技术经济前沿论坛，首经贸的中国环境经济学论坛，以及北京大学国家发展青年论坛、博士生学术论坛收获颇丰。国内知名经济学家及一些学术界大咖的点评和指导，对提升学术水平也十分有帮助。夏令营报名也是一种博弈策略，经管类目前形成两极分化的局面，如果有前面的同学报名经院，建议理性考虑，审时度势，及时修改计划。
采访环节
Q1:学长，您有提到在经济学的学习中数学尤为重要，那您可以分享一下学习数学的心得体会以及哪些必备的数学的工具需要学弟学妹们重点学习的呢？
A1:学习数学，一定要有一种洞察力，理解每一个公式、定理背后的深层含义。例如很多人学完线性代数后，只会算两个行列式，但是不知道线性代数在干嘛，那就说明还没有学懂。比如矩阵一开始是为了解线性方程组而创立的，在线性空间理论中，矩阵的本质就是一种线性变换，如果矩阵满秩，说明信息是完全有效的，这种线性变换并不改变线性空间的维度，等等，这样的例子数不胜数。
在十九世纪末到二十世纪初的边际革命之后，新古典经济学成为了主流。数学工具为经济学构建了完整的底层逻辑和分析框架，萨缪尔森更是将数理经济学推向了一个高峰。高级微观理论和宏观理论是在严谨定义了的公理化体系上进行推导和分析，这部分的难度超过高数，需要利用数学分析、实分析、拓扑学中的很多工具。比如选择和偏好理论的严谨公理化需要进行很抽象的数学推理，一般均衡的存在性需要用布劳威尔不动点定理等等。对于必备的数学工具的话，如果只是为了学习本科课程，那么学好微积分、线性代数、概率论与数理统计就足够了。如果想深入探究经济学的高级理论，建议可以额外学习一下实变函数，静态优化动态优化，常微分方程偏微分方程等等。这在日后学习和研究过程中可以发挥巨大的作用。
Q2：看到学长参加了不少科研顶目，可以分享一下您的科研经历以及参加学术会议的感受吗？
A2：学术科研没有大家想象中的那么高大上，说白了就是在研究问题，再通俗点说就是写论文、发论文。对于本科生来说，更重要的是扎实基础，经济理论不扎实、计量功底不过关，写出来的都不能称之为论文。言之无物，空洞乏味，缺乏理论依据，顶多可以说是一篇调研报告。现在大家都太急于求成了，这完全是错误的想法。
在大三之后，有了一定的成果，作为独立作者，我也参加了不少高水平学术会议。像是中国社科院的中国环境技术经济前沿论坛，咱们学校的中国环境经济学论坛，以及北京大学国家发展青年论坛、博士生学术论坛等等。参加这些会议收获颇丰，有幸在会议上见到了林毅夫教授、汪寿阳教授、姚洋教授等等国内知名经济学家，论文得到一些学术界大咖的点评和指导，对提升自己的学术水平十分有帮助。此外，参加会议最重要的是拓宽自己的视野，因为参会的都是 working paper ,比较前沿，可以看看业内同行都在研究什么，了解相关领域的发展动态和前景，在参加会议的过程中别人的思路会提供给你一种新的见解和 idea ，对自己后续的科研工作也有一定的启发。
Q3：看到您参加了很多夏令营并且成功保研，您可以简单介绍一下自己的参营经历吗？
A3：我在六月时入了第一个夏令营，也就是人大的夏令营，也是生源背景最好的一个。水涨船高，参营的学生都是来自各大985、211的第一，非常卷。不过人大应经的学术氛围浓厚，整体体验不错，比较令我满意。除了人大以外，最令我惊讶的是中国科学院的经管学院和公共管理学院，在这两个学院成功入营并拿到 offer 。
中科院是第一年在首经贸招生，所以我也比较意外。此外，大家比较关心的中央财经大学经济学院，经院作为央财的大院，经济又是央财的王牌专业，虽然考核难度不大，但是入营挺难，比较卡绩点和各种奖项。因为央财夏令营只能报名一个学院，如果有前面的同学报名经院，建议换一个学院试试，不要浪费掉夏令营仅有的一次机会。