2023年4月18日，经济学社在博学楼阶梯教室五开展了学霸训练营——stata软件教学的活动，本次活动非常有幸邀请到了李贺学长来为我们进行讲解。

　　本次学霸训练营的分享内容主要来源于李贺学长的学习经历。他就读于经济学院国民经济学专业，现任博士班班长。曾获国家奖学金、二等学业奖学金、博士二等奖学金。参与多项科研项目，两项国家级科研项目在研，现已在SSCI期刊发表英文论文一篇，在投英文论文两篇，中文一篇。

 

 

　　李贺学长首先为我们推荐了一部分学习计量经济学的书籍，JM 伍德里奇《计量经济学导论》、安格里斯特.《基本无害的计量经济学》和陈强《高级计量经济学及Stata应用》。然后简单介绍了计量经济学涉及的知识点，其中包括经济理论，数理经济学，经济统计学以及数理统计学。但是强调了计量经济学又是一门有独立研究方向的学科。

　　然后介绍了计量经济学的分析步骤：1.建立理论假设；2.收集数据；3.设定数学模型；4.设立计量经济学模型；5.估计计量经济模型参数；6.检查模型的适用性，模型设定检验；7.检验源自模型的假设；8.利用模型进行预测。学长在数据收集和模型假设上做了案例分析，语言简洁明了，内容深入人心。

 

 

　　学长之后介绍了简单回归模型和多元回归模型。简单回归模型是有关自变量与因变量的模型，表达了自变量与因变量的线性关系，多元回归模型是有关多个变量的模型。

　　对于统计与推断，概括地说，统计推断就是根据来自总体的某个随机样本对总体的某些待征做出推论。更宽泛地说，统计推断研究的是总体与来自总体的样本之间的关系。总体和样本是统计学中两个非常重要的概念。总体是指现象可能结果的全体样本是总体的一个子集。估计是统计推断的另一个方面，假设检验是统计推断的另一个方面。

 

 

 

　　听完李贺学长的分享，大家受益匪浅。这此讲座希望让同学们更加积极投身于未来的大学生活，提高学术能力，丰富个人履历，实现自身价值。愿同学们能够将此次分享会得到的经验应用于未来的大学生活中，有规划、有目标地向未来进发。