12月18日下午，首都经济贸易大学经济学院“名家讲坛”在校本部华侨楼成功举办。本次讲座特邀北卡罗来纳大学教堂山分校经济学教授、Rand Journal of Economics副主编李飞教授，以“社交媒体平台上的算法注意力与内容创作”（Algorithmic Attention and Content Creation on Social Media Platforms）为题作专题学术报告。讲座由经济学院副院长杜鹏程教授主持，现场座无虚席，学术氛围浓厚。

李飞教授在报告中系统构建了一个分析社交平台运作机制的理论框架，聚焦于广告支持的平台如何通过推荐算法配置用户注意力，并以此影响内容生态的创作与消费。他提出，平台连接着能力各异的创作者和偏好不同的消费者，而算法在其中扮演着关键的中介角色，其设计直接影响双方的行为与收益。

研究指出，平台的最优算法具有筛选与放大双重功能：一方面会过滤低能力创作者，但仍保障其获得最低限度的读者基础。另一方面则助推高能力创作者的内容传播，打造爆款效应。这种策略旨在通过有意在低效益匹配中分配超额注意力，从而激发和利用双边网络效应，实现平台整体收益的最大化。

通过将这一商业化算法结果与社会福利最大化基准进行对比，李飞教授揭示了算法配置中存在的效率损失来源，并进一步分析了用户隐私保护对平台双边用户的影响：虽然隐私增强措施有利于保护消费者，却可能在一定程度上抑制创作端的积极性，体现出平台治理中效率、公平与隐私之间的复杂权衡。

在互动交流环节，现场师生从不同角度出发，就理论模型的构建逻辑、算法经济的社会影响以及相关政策的理论启示等方面提出了一系列问题，李教授结合其在信息设计、产业组织及应用微观理论领域的深厚积累，对提问进行了清晰而富有洞察的回应，进一步拓展了大家对数字平台经济运行逻辑的理解。

本次讲座从微观经济理论的前沿视角出发，为解析社交媒体平台的运作机制及其广泛经济社会影响提供了严谨的分析框架，不仅深化了师生对算法社会下注意力分配与内容生产关系的认识，也为数字经济时代的平台治理、竞争政策与用户权益保护等问题带来了深刻的学术启示。